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  近日,2019中国数据智能高峰论坛于北京召开。来自业界上百位权威专家参加论坛,围绕产业互联网时代如何通过数据智能驱动产业变革、赋能传统行业等前瞻性话题展开讨论。
  如今,大数据被视作人工智能时代的“石油”,其价值已得到广泛认同。随着基础设施日趋完善,大数据经历了从概念到落地的过程,行业发展也越来越成熟。因此,企业提出了更深层次的数字化转型需求,以数据智能为代表的大数据下半场随之拉开序幕。
  在此背景下,各行业普遍关心数据智能分析将在哪些行业率先落地,并真正实现业务和服务的智能化升级。对此,智道网联(蘑菇车联品牌)技术副总裁张磊现场分享了其洞见。
  蘑菇车联技术副总裁张磊现场分享如何通过数据智能分析为企业及用户服务
  在张磊看来,数据在应用场景中落地才能实现价值的最大化。他表示,车联网数据是车联网发展的核心和源动力,能帮助用户实现人、车、环境的深层次交互。基于数据的研究和分析,蘑菇车联可有效提升用户智能化驾驶体验,为用户带来便捷、高效、个性化的智能汽车生活。
  不仅如此,蘑菇车联自主研发的车联网软硬件一体化解决方案,已经为许多企业提供了定制化汽车智能化升级,满足其业务的差异化需求。同时,蘑菇车联通过对数据的分析和计算,也将为政府和企业创造更多新的价值。
  蘑菇车联通过数据智能分析为企业和用户提供更丰富的服务
  蘑菇车联以数据智能分析开启业务智能化升级的探索,为数据服务企业和用户贡献了新思路。爱分析首席分析师李哲称,数据如果想产生价值,实现通过数据指导行业应用,就需要经过AI建模算法在各个行业落地应用,真正洞察数据背后的价值。当技术逐步成熟,数据会具备推理能并指导决策,更好的为企业和用户服务。
  据英特尔预测,到2020年数字世界产生的全球数据量将达到44ZB。这其中,车联网将成为物联网数据爆炸性增长的主要数据来源之一,业内人士称,单这一领域就将贡献多达ZB量级的数据。
  基于此,多位专家称,希望看到数据智能分析在车联网领域率先实现突破,为汽车服务智能化升级做出有借鉴意义的探索。